Tirocinante per tesi con conoscenze sul DFM_Bologna

Descrizione azienda Siamo una Data Driven Transformation & Consulting Company specializzata nel gestire e trasformare il più importante asset del mercato odierno: I Dati.
Grazie ad oltre 20 anni di esperienza e 500 dipendenti divisi in 4 sedi ( Bologna HQ, Milano, Roma e Napoli) supportiamo l’evoluzione di grandi gruppi italiani operanti in tutti i principali settori, dal bancario al manifatturiero, passando per il Fashion, il Retail, l’ Energy e le Telco senza dimenticare le grandi pubbliche amministrazioni centrali.
Il nostro portfolio progetti spazia da servizi di Advisory quali la realizzazione di Data Strategy fino ad attività di implementazione con il design e la realizzazione di soluzioni di Business Analytics, Big Data Platform & Artificial Intelligence.
Siamo un’azienda dinamica, con un DNA che si è plasmato in questi anni grazie al fatto di aver coltivato oltre l’80% delle nostre risorse dall’università, e in continua trasformazione così come il mercato in cui operiamo e del quale siamo fra i player più riconosciuti e grandi del panorama italiano.
Posizione Siamo alla ricerca di studenti o studentesse con conoscenze della metodologia DFM che vogliano mettersi in gioco per un'opportunità di tirocinio per tesi magistrale in ambito Data & Analytics nella nostra sede di Casalecchio di Reno (BO).
Breve descrizione del tirocinio: Il/la tirocinante scelto/a entrerà a far parte di un team di progetto Iconsulting e parteciperà attivamente a diverse fasi del progetto, che potranno includere le sessioni di analisi con utenti esperti del dominio di business che sarà oggetto di analisi, raccolta dei requisiti da mappare durante la realizzazione del progetto stesso.
Le attività di modellazione utilizzeranno standard di mercato (es.
DFM, E/R) e richiederanno di applicare e rispettare un approccio consolidato in linea con gli standard richiesti dal contesto di progetto (i. e. naming convention, utilizzo di strumenti operativi specifici, template per la redazione di documentazione).
Terminata la fase di analisi, le attività potranno riguardare la fase vera e propria di implementazione (attività di data integration di back-end per la movimentazione/preparazione dei dati, e/o attività di sviluppo del reporting front-end in termini in termini di data viz e data consumption).
Durante lo svolgimento delle proprie attività il tirocinante verrà affiancato da un tutor e dai colleghi del team progetto, e avrà l’occasione di contribuire nelle diverse attività progettuali, partecipando a SAL di avanzamento (interni e/o esterni con Cliente), potendo fare esperienze anche relative alla metodologia progettuale che verrà applicata (es. agile).
La fase di analisi e raccolta requisiti e la transizione verso la fase implementativa possono essere accelerate tramite soluzioni automatizzati (es. applicazione di regole di Data Quality sui metadati raccolti; generazione del codice SQL delle corrispondenti tabelle fisiche target, applicando linee guida specifiche del contesto Cliente).
L’attività del tirocinante potrebbe includere anche l’eventuale evoluzione di questi acceleratori basati su tecnologia Java/ Python.
Requisiti Laureando/a magistrale in Ingegneria Informatica o Informaticauna buona conoscenza dei linguaggi: SQL, Python e Java Conoscenza del Dimentional Fact Model (DFM) Un'attitudine all'analisi logico-matematicaun forte interesse per il mondo dell'analisi dati Curiosità, proattività e buona conoscenza dell'inglese Esperienza formativa prevista al termine del tirocinio:sviluppo di competenze di analisi, raccolta requisiti e sviluppo tipiche di progetti in ambito Data & Analytics in un team di progetto, applicando tecniche e metodologie consolidate, utilizzando standard e prodotti leader di mercato.
Prerequisiti necessari per svolgere il tirocinio: competenze informatiche e di problem solving, attitudine al lavoro in team.
Altre informazioni Perché unirti a noi? Formazione continua e tutor dedicato: avrai l’opportunità di un percorso di formazione continua e sarai affiancato da un tutor di progetto.
Le prime due settimane saranno dedicate alla tua formazione in ingresso.
Crescita personalizzata: avrai a disposizione un modello di carriera disegnato per la crescita delle persone e una figura di riferimento di supporto con cui confrontarti sul tuo percorso in azienda e sullo sviluppo del tuo potenziale.
Lavoro ibrido e smart working: flessibilità di lavoro, con possibilità di smart working su territorio nazionale.
Spazi di lavoro accoglienti: i nostri uffici sono progettati per favorire collaborazione, con open space e spazi break dedicati con caffè e acqua sempre a disposizione.
Dotazioni: Tech Pack con PC e cellulare aziendale, oltre a dotazioni extra per lo Smart Working.
Altri vantaggi: Ticket Restaurant giornalieri, rimborso spese e un pacchetto welfare con convenzioni attive su tutto il territorio nazionale.
Inquadramento: full time.
I candidati ambosessi (D. lgs. n. 198/2006) sono invitati ad inviare il curriculum comprensivo di autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi dell’art. 13 del Decreto Legislativo 30 giugno 2003, n. 196 “ Codice in materia di protezione dei dati personali” e dell’art. 13 del GDPR ( Regolamento UE 2016/679).