Ricercatori/Ricercatrici - Digital Twin - Advanced Simulations & Computer Science
Leonardo
San Maurizio Canavese
5 mesi fa
Risorse umane Lavoro inglese Informatica Ingegnere Formazione Ingegnere meccanico Prima esperienza Grafico Psicologo
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Azienda: Leonardo San Maurizio Canavese
Esperienza: Esperienza in modellazione e simulazione in ingegneria aerospaziale o meccanica richiesta
Titolo di studio: Laurea magistrale/specialistica in Informatica, Ingegneria Informatica o campo correlato
All’interno dell’ Area Digital Twin, stiamo ricercando Ricercatori/ Ricercatrici in ambito Advanced Simulations e Computer Science, per la nostre sede di Torino.
La persona si occuperà delle seguenti attività : Partecipazione ad attività di ricerca per lo sviluppo di soluzioni innovative di medio/lungo periodo; Analisi delle potenzialità delle tecnologie di propria competenza nel miglioramento dei prodotti e dei processi aziendali, con una particolare attenzione al medio/lungo periodo; Sviluppo di soluzioni applicative basate su tecnologie/metodologie emergenti partendo dai need tecnologici aziendali; Supporto alla crescita di maturità tecnologica delle soluzioni sviluppate tramite implementazione e validazioni, sia virtuali che sperimentali, incluso l’integrazione all’interno di ambienti di simulazione/rig di validazione tecnologica; Aggiornamento continuo delle proprie competenze sul front end tecnologico; Aggiornamento continuo dei principali risultati del mondo della ricerca sia industriale che accademica sulle tematiche relative alle proprie attività , anche attraverso il technology scouting; Reportistica e documentazione del lavoro svolto; Supervisione delle attività di ricerca di risorse accademiche del gruppo di ricerca; Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni Design computazionali basati su multiphysics and multi-scale framework.
Titolo di studio: Laurea magistrale/specialistica Informatica, Ingegneria Informatica o campo correlato.
Preferibilmente il conseguimento di un master e/o un PHD.
Competenze e conoscenze tecniche: Background di modellazione e simulazione in ingegneria aerospaziale o meccanica; Conoscenza avanzata in ambito di Modellazione Strutturale (preferibilmente modellizzazione fluido-struttura) Conoscenza di sviluppo di modelli data driven per Simulazioni multi-fisiche, basate su framework di Intelligenza Artificiale (esempio: Py Torch, Tensorflow e Keras ecc. ) Conoscenza di software di simulazione avanzata in ambito o CFD (esempio: Ansys Fluent, SU2, Open Foam ecc. ) oppure FEM (esempio: Nastran, Patran ecc. ); Esperienza con la programmazione parallela su infrastrutture HPC (esempio: CUDA, ecc. ); Background di programmazione con conoscenza di Python e altri linguaggi di programmazione (esempio: C++ ecc. ); Background di programmazione con conoscenza di Python e altri linguaggi di programmazione (esempio: C++ ecc. ) Background di programmazione degli strumenti di sviluppo del software (es.
Git, Docker ecc. ) Familiarità con ambienti Linux e Windows: la conoscenza di Bash è fondamentale Esperienza con la programmazione parallela su infrastrutture HPC; Conoscenza di Docker e Kubernetes Competenza di pipeline CI/CD Conoscenza degli strumenti di gestione dei dati (es.
SQL, No-SQL ecc. ); Competenza nell’utilizzo di Open Stack ed in generale famigliarità col mondo della virtualizzazione: creazione, gestione ed installazione di ambienti virtualizzati Tecniche per aumentare la scalabilità lato backend, sia a livello applicativo, che di storage Esperienza nella configurazione e gestione di sistemi di monitoraggio e logging per garantire l'affidabilità e sicurezza delle applicazioni Capacità di ideare, progettare e implementare interfacce Web per ottimizzare l’esperienza utente.
A tal fine è richiesta esperienza con Java Script e React.
La competenza con Angular o altri framework per sviluppo frontend è preferibile.
Esperienza con frontend basato su disegno e creazione di diagrammi.
L’esperienza con ambienti grafici 3D è un fattore di preferenza.
Capacità di ottimizzare un’interfaccia grafica Web, in modo che sia scalabile con l’aumentare della mole di dati da visualizzare.
Conoscenza degli strumenti di gestione dei dati (es.
SQL, No-SQL ecc. ); Competenze coi principali sistemi di messaging: Apache Kafka, RabbitMQ, AMQP, etc… Competenze programmazione Python a oggetti Conoscenza di strumenti per web framework development (es.
FastAPI ecc. ) Conoscenza di Simulation Theory e di Modelli computazionali Conoscenza di tecniche di integrazione di modelli (ad esempio basate su standard FMU) Conoscenze base delle tecniche MBSE per il monitoraggio dei requisiti e la modellazione logico-funzionale (ad esempio tramite IBM DOORS, IBM Rhapsody, CAMEO ecc. ).
Competenze comportamentali: Team working; Problem solving; Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca.
Conoscenze linguistiche: Conoscenza della lingua Inglese (B2).
Altro (es.
Disponibilità a trasferte/ Certificazioni specifiche richieste…. ): Disponibilità a trasferte temporanee in altri laboratori per attività di cooperazioni in attività trasversali.
Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.
Come funziona il processo di selezione?A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.
Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità .
Cosa offriamo?• Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business; • Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; • Work- Life Balance: promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili; • Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.
Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’ Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti.
Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.  Seniority: Expert
✔ Leonardo
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