Junior Data Analyst - Settore Assicurativo
Randstad Italia Spa
Roma
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Azienda: Randstad Roma
Mansione Randstad Italia, Specialty Office, ricerca per maggiore societ automobilistica del Giappone e del mondo: Junior Business Data Analyst - Settore Assicurativo La risorsa avr il compito di interpretare e analizzare i dati provenienti dai sistemi aziendali per eseguire la reportistica, utilizzando Excel e strumenti avanzati di Business Intelligence (BI).
La risorsa supporter le attivit di definizione, controllo e monitoraggio delle tariffe assicurative, e contribuir alla gestione e implementazione dei processi aziendali.
Offerta: Contratto: CCNL Commercio, tipologia contrattuale e RAL commisurate all'esperienza e competenze.
Sede: Roma, zona Muratella.
Modalit di lavoro ibrida.
Benefit: PC, cellulare aziendale, mensa/ticket restaurant, palestra aziendale e polizza assicurativa.
Responsabilit Responsabilit Principali: Interpretare e analizzare i dati per la reportistica aziendale ( Excel e strumenti BI).
Supporto nella definizione, controllo e monitoraggio delle tariffe assicurative.
Gestione, implementazione e manutenzione dei processi aziendali.
Raccolta dei requisiti dal business, gestione delle richieste ai fornitori e pianificazione degli sviluppi (test e rilasci).
Supporto operativo nella gestione dei fornitori e agli utenti di altri reparti aziendali.
Requisiti: Esperienza in ruoli simili (anche breve, 6 mesi/1 anno), preferibilmente in contesti strutturati o in ambito IT.
Laurea in Scienze Statistiche, Attuariali, Matematiche o similari.
Esperienza nell'uso di strumenti statistici per l'analisi di dati.
Buona conoscenza di database relazionali (es.
SQL) e pacchetti di reporting (MS Power BI).
Ottima padronanza del pacchetto Office, in particolare Excel.
Inglese fluente (livello minimo B2).
Capacit di lavorare in team e di gestire le priorit .
Capacit di lavorare sotto stress e ottime doti di time management.
Competenze Nice to Have: Esperienza nel ramo danni assicurativo e/o automotive.
Capacit di approccio multidisciplinare e cross-funzionale.
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L. 903/77).
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