Impiegat* ufficio E-COMMERCE

Randstad Italia S. p.
A, filiale di Jesi (AN), per azienda cliente in forte espansione, sta selezionando: n. 1 impiegato/a ufficio e-commerce. esperienza 1 anno Sono requisiti necessari: pregressa esperienza nella mansione; esperienza nell’uso di strumenti di web analytics ( Google Analytics, Shopify Analytics) per monitorare KPI come: conversion rate, AOV ( Average Order Value), retention rate e ROI delle campagne; conoscenza delle best practice SEO per il miglioramento del ranking organico dei prodotti; A/B testing su landing page, product page e checkout per ottimizzare il tasso di conversione; competenze in ambito marketplace, digital marketing, web design; competenze su piattaforme CMS Ecommerce; avanzate competenze MS Excel; capacità di prendere decisioni strategiche basate sull'analisi dei dati; completano: problem solving, dinamicità, capacità organizzative e di pianificazione, saper comunicare a più livelli.
Luogo di lavoro: Castelplanio (AN) Orario di lavoro: full-time (dal lunedì al venerdì) Tipologia di inserimento: contratto diretto in azienda con finalità di assunzione stabile.
Livello e retribuzione saranno commisurati alle pregresse esperienze in materia della persona selezionata.
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L. 903/77).
Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad () ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
L'impiegato che stiamo selezionando, dovrà occuparsi di: configurazione e aggiornamento del catalogo prodotti (descrizioni, immagini, varianti); gestione delle integrazioni con sistemi di pagamento, spedizione e CRM; customizzazioni della piattaforma; gestione del customer service multicanale (email, chat, telefono); ottimizzazione delle risposte ai clienti con l’uso di strumenti di ticketing e knowledge base; analisi dei feedback dei clienti per migliorare il servizio e il prodotto; pianificazione e lancio di promozioni stagionali, sconti, bundle e offerte speciali; monitoraggio e ottimizzazione delle performance delle campagne promozionali; utilizzo di strumenti di reporting e BI per analizzare il comportamento dei clienti e migliorare la strategia commerciale; analisi predittiva per l’individuazione di nuove opportunità di vendita e ottimizzazione dell’assortimento prodotti.