Data Intelligence Research Engineer
SPINDOX SPA
Bari
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Azienda: SPINDOX SPA Bari
In un’epoca in cui la trasformazione digitale è essenziale per la competitività aziendale, impieghiamo responsabilmente le nostre risorse — persone, competenze tecnologiche e comprensione del contesto — per affrontare i cambiamenti dei business dei nostri clienti.
La nostra offerta include ricerca industriale, prodotti e consulenza tecnologica di frontiera.
In particolare, nei servizi di consulenza, copriamo una gamma di aree che comprendono: Vertical Solutions, Emerging Technologies e RD, Products Services, User- Centric Experience, Data Intelligence, IT Strategy and Governance, Quality Assurance, Operations Maintenance e Cyber Security.
Spindox registra il più alto tasso di crescita (CAGR 2021-2023 pari al 25,5%) tra le realtà del settore, contando 1. 300 dipendenti (al 31 dicembre 2023) distribuiti in dieci sedi italiane: Milano, Roma, Maranello (MO), Torino, Firenze, Cagliari, Baronissi (SA), Trento, Bari e Ivrea (TO).
Spindox non è solo un’azienda tecnologica; è un ambiente dove esplorare il proprio potenziale, superare i confini e ridefinire ciò che è possibile.
Per questo cerchiamo persone desiderose di esplorare e approfondire la loro conoscenza.
La nostra cultura valorizza l’unicità del singolo e premia il merito.
Siamo alla ricerca di persone con immaginazione e passione.
Data Intelligence Research Engineer: Con chi lavorerai e di cosa ti occuperai? Lavorerai per la nostra sede di Bari e sarai inserito/a in un team che si occupa di ideazione, progettazione, sviluppo e applicazione di modelli di Intelligenza Artificiale al fine di supportare processi decisionali.
Ti occuperai inoltre di: Processare e analizzare i dati tramite tecniche statistiche e di machine learning con lo scopo di estrarre informazioni che possano generare valore per il cliente.
Offrire un contributo all'innovazione di prodotto.
Cosa vorremmo trovare in te? PhD o Laurea Magistrale in Ricerca Operativa, Ingegneria Informatica o in Data Science Conoscenza dei data science toolkits più comuni (tra i quali R, Weka, Sci Kit Learn, Mat Lab, KNIME) Dimestichezza nell'utilizzo di linguaggi di programmazione come Java e Python Conoscenza dei linguaggi per database relazionali (PL/SQL, T-SQL, MySQL) Esperienza con i framework in ambito Deep Learning ( Py Torch, Tensor Flow) Conoscenza dei tool di data visualization ( Plotly. js, D3. js, G Gplot, Tableau, Qlik View) Competenza nell'applicazione di tecniche avanzate di analisi statistica Competenza nell'interazione sia con sistemi RDBMS sia con database NoSQL ( MongoDB, Cassandra, H Base) Buona conoscenza della lingua inglese Completano il profilo: Buona gestione delle relazioni interpersonali e ottima capacità di team working Ottime capacità di comunicazione e presentazione verbale e scritta Forte orientamento al problem solving Profonda passione in ambito Data Exploration, analisi dati e creazione di modelli a supporto delle decisioni strategiche Approccio quantitativo e doti analitiche Proattività e interesse per il costante aggiornamento sulle nuove tecnologie Cosa ti offriamo? Contratto di assunzione con RAL commisurata all'esperienza Ticket Restaurant del valore di 7€ Percorsi formativi Welcome Kit: PC e smartphone #J-18808- Ljbffr
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