Data Engineer Specialist

Descrizione del lavoro


OBIETTIVI

Supportare il Data Engineer Leader nell'espansione e nel miglioramento continuo dell’architettura di pipeline di dati dal punto di vista delle funzioni aziendali, nonché nell'ottimizzazione dei flussi e della raccolta dei dati al fine di supportare lo sviluppo di strumenti di analisi dei dati e di strumenti operativi in modo coerente e completo.

PRINCIPALI ATTIVITA'


• Supportare il team nella costruzione dell'infrastruttura necessaria per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento ottimale dei dati da un'ampia varietà di fonti di dati utilizzando SQL e tecnologie di data mining.


• Collaborare con gli stakeholder aziendali (dopo un allineamento con il proprio leader) ed in particolare con il dipartimento FP&A per definire le esigenze in termini di arricchimento ed automatizzazione dei dati per la successiva integrazione nell'infrastruttura MDW flex area / ( Google Cloud Platform/ Big Query) in collaborazione con IS.


• Assemblare set di dati complessi e di grandi dimensioni che soddisfino i requisiti funzionali/non funzionali del business.


• Combinare dati provenienti da fonti diverse per creare analisi ad hoc.


• Creare strumenti analitici di base che utilizzino la pipeline di dati per fornire informazioni utili sull'acquisizione dei clienti, sull'efficienza operativa e su altre metriche chiave delle prestazioni aziendali.


• Creare dashboard interattive di base per monitorare e trovare approfondimenti su KPI rilevanti per analisi ad hoc mediante l’utilizzo delle tecnologie Microstrategy e Qlik Sense.


• In collaborazione con il responsabile, creare sistemi di rilevamento automatico delle anomalie e monitorare costantemente le prestazioni.


• Mantenere e aggiornare l'infrastruttura, i set di dati e gli strumenti di analisi nel tempo.


• Gestione di tutte le eventuali attività operative e/o accessorie connesse e/o collegate alle mansioni svolte.


Qualifiche



• Istruzione: Laurea preferibilmente in Informatica o in Ingegneria.


• Esperienza: Almeno 1 anno nel ruolo o in ambiti analoghi.


• Buona conoscenza delle tecnologie di database.


• Buona conoscenza del linguaggio SQL.


• Buona conoscenza delle tecniche di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati da vari dataset disconnessi.


• Buona conoscenza dei principali strumenti di data visualization, preferibilmente Microstrategy e Qlik Sense.


• Lingua inglese – buono


• Microsoft Office


Informazioni aggiuntive


COMPETENZE COMPORTAMENTALI


• Pianificazione e organizzazione


• Contribuire al successo del cliente


• Orientamento al risultato


• Analisi dei problemi


• Iniziativa


• Lavoro di squadra