DATA ENGINEER - Categoria protetta legge 68/99

Job description Tecnomat, con i suoi oltre 30 negozi, è l' azienda leader in Italia nella vendita di prodotti tecnici professionali di uso corrente e di finitura per la manutenzione, ristrutturazione e costruzione dell’habitat.
Siamo alla ricerca di un/ una DATA ENGINEER - Categoria protetta legge 68/ 99 Il ruolo di Data Engineer presso Tecnomat è cruciale per ottimizzare e gestire i flussi di dati all' interno dell' azienda, leader in Italia nella vendita di prodotti tecnici professionali e sarà responsabile della progettazione, implementazione e manutenzione delle infrastrutture di dati, garantendo che i dati siano accessibili, sicuri e utilizzabili per supportare le decisioni aziendali strategiche.
I tuoi principali obiettivi saranno: - sviluppare e gestire le pipeline di dati per l’ingestion, l’elaborazione e la modellazione su Google Cloud Platform (GCP) - integrare i dati provenienti da diverse fonti, sia interne che da sistemi esterni - implementare i processi di data ingestion tramite tecnologie cloud-native - costruire e ottimizzare il data lake e il data warehouse su Big Query - occuparti della modellazione del dato per garantire scalabilità, performance e qualità delle informazioni - collaborare con i team di business per raccogliere i requisiti funzionali e tradurli in specifiche tecniche per lo sviluppo di soluzioni data-driven - monitorare le pipeline, risoluzione dei problemi e implementazione di soluzioni per garantire affidabilità e performance - garantire la sicurezza e la governance dei dati, attraverso il rispetto delle policy aziendali e delle best practice di Data Management.
Requisiti necessari: - esperienza comprovata in ruoli analoghi di almeno 2 anni, la provenienza dal retail costituisce un plus. - hai una laurea in materie scientifiche, come ingegneria informatica o titoli equipollenti - una preparazione informatica solida che ti permette un buon approccio agli aspetti tecnologici, conoscenze pregresse di interrogazioni database (SQL), cloud computing ( Google Cloud Platform) e Python. - sei orientato all’innovazione e vuoi partecipare attivamente alla trasformazione dell’azienda e alla diffusione di una cultura dei dati ai colleghi di tutte le aree - hai spiccate capacità di analisi, visione d’insieme e autonomia organizzativa - ti caratterizzano capacità di leggere il contesto di riferimento e del business e ottime doti relazionali - ami il lavoro di squadra, sei curioso e hai spirito d’iniziativa - hai una buona conoscenza della lingua inglese.
Requirements I tuoi principali obiettivi saranno: sviluppare e gestire le pipeline di dati per l’ingestion, l’elaborazione e la modellazione su Google Cloud Platform (GCP) integrare i dati provenienti da diverse fonti, sia interne che da sistemi esterni implementare i processi di data ingestion tramite tecnologie cloud-native costruire e ottimizzare il data lake e il data warehouse su Big Query occuparti della modellazione del dato per garantire scalabilità, performance e qualità delle informazioni collaborare con i team di business per raccogliere i requisiti funzionali e tradurli in specifiche tecniche per lo sviluppo di soluzioni data-driven monitorare le pipeline, risoluzione dei problemi e implementazione di soluzioni per garantire affidabilità e performance garantire la sicurezza e la governance dei dati, attraverso il rispetto delle policy aziendali e delle best practice di Data Management.
Requisiti necessari: esperienza comprovata in ruoli analoghi di almeno 2 anni, la provenienza dal retail costituisce un plus. hai una laurea in materie scientifiche, come ingegneria informatica o titoli equipollenti una preparazione informatica solida che ti permette un buon approccio agli aspetti tecnologici, conoscenze pregresse di interrogazioni database (SQL), cloud computing ( Google Cloud Platform) e Python. sei orientato all’innovazione e vuoi partecipare attivamente alla trasformazione dell’azienda e alla diffusione di una cultura dei dati ai colleghi di tutte le aree hai spiccate capacità di analisi, visione d’insieme e autonomia organizzativa ti caratterizzano capacità di leggere il contesto di riferimento e del business e ottime doti relazionali ami il lavoro di squadra, sei curioso e hai spirito d’iniziativa hai una buona conoscenza della lingua inglese.