Data Engineer

Job Description MAS MANAGEMENT NETWORK Data Engineer FIRENZE - Italia - Full Time SU DI NOI MAS Management Network è una societ di consulenza direzionale' manageriale e strategica che opera a servizio delle imprese' in particolare per il made-in- Italy e le sue produzioni di eccellenza' in ambito multidisciplinare.
Investiamo nello studio delle nuove tecnologie e metodologie che costituiscono il trend a venire nel panorama dei paradigmi produttivi' commerciali ed organizzativi' proponendo soluzioni concrete alle problematiche di innovazione più recenti e complesse.
MISSION Stiamo ricercando uno specialista per le nostre attivit di consulenza su Firenze.
La figura sar responsabile della costruzione' manutenzione e ottimizzazione dell' infrastruttura e architettura di pipeline di dati.
Lavorer a stretto contatto con data scientist' analisti e altri stakeholder per garantire un flusso dati che consenta di prendere decisioni efficienti basate sui dati.
REQUISITI - Formazione: laurea triennale o magistrale in Informatica' Tecnologia dell' Informazione' Ingegneria o un campo correlato. - Esperienza: 3+ anni di esperienza in data engineering o in un campo correlato. - Competenza in linguaggi di programmazione - Esperienza con SQL e sistemi di gestione di database ( MySQL' Oracle). - Familiarit con tecnologie big data - Esperienza con piattaforme cloud ( Azure' Google Cloud) e i loro servizi di dati ( Big Query). - Conoscenza di strumenti e framework ETL ( Airflow). - Comprensione dei concetti e del design dei data warehouse. - Competenza nella modellazione dei dati e nel design degli schemi. - Forti capacit analitiche e di risoluzione dei problemi. - Eccellenti capacit di comunicazione e lavoro di squadra. - Attenzione ai dettagli e impegno per la qualit dei dati.
RESPONSABILITA' - Progettazione e Sviluppo: progettare' costruire' installare e mantenere pipeline di dati efficienti e scalabili per elaborare grandi volumi di dati. - Integrazione dei Dati: integrare dati da varie fonti' inclusi database' API e fornitori di dati di terze parti' garantendo coerenza e qualit dei dati. - Gestione dei Database: sviluppare e gestire database relazionali e non relazionali' inclusi SQL e database NoSQL. - Processi ETL: sviluppare' implementare e ottimizzare processi di Estrazione' Trasformazione e Caricamento (ETL) per preparare i dati per analisi e reportistica. - Qualit e Governance dei Dati: implementare controlli di qualit dei dati e politiche di governance per garantire accuratezza' coerenza e sicurezza dei dati. - Automazione: automatizzare compiti ripetitivi di elaborazione dei dati per migliorare l'efficienza e ridurre l'intervento manuale. - Ottimizzazione delle Prestazioni: monitorare e ottimizzare i sistemi di dati per prestazioni e scalabilit .
STRUMENTI TECNICI È valutata positivamente la conoscenza dei seguenti tool - Microstrategy - Power BI - GCP Big Query - DBT - Airflow - Git Hub - SQL Editor - Oracle DB

✔ Tempo pieno