AI Applied Researcher
Fondazione Links_Leading Innovation and Knowledge for Society
San Mauro Torinese
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Azienda: Fondazione Links_Leading Innovation and Knowledge for Society San Mauro Torinese
LINKS è una Fondazione nata da un accordo tra Compagnia di San Paolo e Politecnico di Torino che opera da circa 20 anni a livello nazionale ed internazionale nell’ambito della ricerca applicata, dell’innovazione e del trasferimento tecnologico in cui lavorano circa 160 ricercatori .
Ha come obiettivo quello di valorizzare la leva della ricerca e dell’innovazione, contribuire alla crescita del sistema socio-economico, attivare processi e progetti di ampio respiro con rilevanti impatti sul territorio ed instaurare un dialogo con il tessuto imprenditoriale locale, nazionale ed internazionale, nell’ottica di condividere e valorizzare conoscenza, esperienza ed innovazione.
Gender Equality Plan : la diversità è la nostra eredità e il nostro futuro.
Sii parte di esso.
In LINKS, la diversità è parte integrante della nostra cultura e identità e per questo ha adottato un piano per l'uguaglianza di genere (GEP).
Promuoviamo la diversità e l'inclusione perché riconosciamo che sono una fonte di forza e vantaggio competitivo.
L’area AI, DATA and SPACE della Fondazione LINKS, opera nell’ambito della ricerca applicata sullo sviluppo agenti software intelligenti con l’obiettivo di supportare l’innovazione e la digitalizzazione di prodotti e servizi in diverse aree di impatto come ad esempio sanità, sicurezza, ambiente e gestione delle emergenze, spazio, inclusione sociale, intrattenimento, agri-food.
Si intende inserire in organico un* “AI Applied Researcher” per operare, in affiancamento ai ricercatori dell’area, nel contesto di progetti di ricerca applicata finanziati dall’ Unione Europea e nell’ambito di collaborazioni industriali.
La risorsa avrà il compito di progettare e sviluppare sistemi basati su intelligenza artificiale (i. e. tipicamente basati su tecniche di deep learning e grafi di conoscenza) e di integrarli in sistemi intelligenti co-progettati con aziende, centri di ricerca e università coinvolte nel progetto.
La posizione includerà quindi sia lo studio dei dati e degli algoritmi, sia lo sviluppo e la validazione dei sistemi software in grado di erogare i servizi intelligenti ideati.
L’attività include inoltre la redazione dei rapporti tecnici necessari alla descrizione dei risultati raggiunti e un percorso di crescita professionale finalizzato a creare una base di conoscenza utile ad innescare percorsi di trasferimento tecnologico e azioni di business development per generare nuove opportunità di innovazione.
La risorsa dovrà essere in possesso di una laurea specialistica (e. g.
Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica/ Telecomunicazioni) conoscenza base di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning e Grafi di conoscenza applicati all’NLP e/o alla Computer Vision; conoscenza base del linguaggio Python e dello stack pytorch o tensorflow; proattività e intraprendenza unite all’interesse su temi di innovazione interdisciplinare orientamento alla collaborazione ed al lavoro in gruppo; predisposizione all’apprendimento continuo di nuove tecnologie; doti analitiche per modellare problemi complessi e predisposizione al problem solving; capacità di composizione scritta e relazionale per la presentazione dei risultati; comunicazione fluente in lingua inglese a livello scritto e orale Requisiti Tecnici preferenziali background statistico-matematico; conoscenza del Java Script e di almeno un framework tra NodeJS, ReactJS e Angular; conoscenza di un linguaggio di programmazione ad oggetti tra C# e Java; conoscenza base di tecniche di progettazione, sviluppo e testing di sistemi web-oriented; conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione ad oggetti o funzionale; esperienze di sviluppo full-stack e di pattern di sviluppo enterprise-agile possesso di un’esperienza all’estero Condizioni contrattuali di base : · contratto di ricerca a tempo determinato, 36 mesi; · assunzione all’interno del CCNL terziario – full-time; · quota mensile di 10 giornate lavorative in smartworking; · erogazione buoni pasto Elementi di analisi : · inquadramento e retribuzione (RAL) saranno oggetto di valutazione durante l’iter selettivo; · proposta sistema incentivante secondo policy della Fondazione; · verranno tenute in considerazione le reali competenze del/della candidat* ed il livello di seniority acquisito Sede di lavoro : Torino – Fondazione LINKS Posizioni : n. 01
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