Stage Machine Learning Engineer

INTESA è una società del gruppo Kyndryl con oltre trent’anni di esperienza.
Progettiamo e sviluppiamo servizi digitali innovativi per creare piattaforme utili ed inclusive, utilizzando le più recenti tecnologie.
Nell’ambito del nostro percorso di crescita, siamo alla ricerca di una risorsa da inserire in stage come Machine Learning Engineer.
Il ruolo In qualità di Machine Learning Engineer imparerai come gestire lo sviluppo end to end della soluzione, dalla fase di training al deploy in ambiente di produzione.
L’obiettivo del team di intelligenza artificiale è quello di sviluppare prodotti all’avanguardia che vanno dalla Computer Vision fino alle applicazioni in campo NLP.
Requisiti Richiesti Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini; Ottime capacità analitiche e di problem solving; Ottima conoscenza di Python; Conoscenza di base degli algoritmi di machine learning e deep learning; Propensione al lavoro in team e alla ricerca; Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2).
Competenze Aggiuntive ( Nice To Have) Docker e conoscenza di architettura a microservizi; Esperienza nell’uso di modelli LLM e nell’utilizzo di Langchain Familiarità con una o più piattaforme di cloud computing (AWS, GCP, Azure) Esperienza nell’utilizzo di database SQL e NO-SQL; Conoscenza di base dell’ambiente Linux.
Che Cosa Offriamo Fiducia senza condizioni e rispetto per le idee ed opinioni: nel nostro team ognuno è libero di condividere le proprie idee; Ambiente di lavoro dove si verrà sempre trattati con rispetto e comprensione; Eventi e iniziative di community, dove si avrà la possibilità di confrontarsi su progetti aziendali relativi a sostenibilità ed inclusione.
Sede di lavoro: Torino, nei nostri fantastici uffici in OGR Tech, hub Torinese dedicato all’innovazione, all’accelerazione d’impresa e alla ricerca scientifica, tecnologica e industriale.
Consenso al trattamento dei datiÈ possibile ritirare il proprio consenso in qualsiasi momento inviando una e-mail al seguente indirizzo: privacy_mktg@intesa. it.
Oppure, se non si desidera ricevere più le e-mail di marketing, è possibile annullare la sottoscrizione facendo clic sul relativo link di annullamento sottoscrizione, in qualsiasi e-mail.
Ulteriori informazioni sulle procedure sono disponibili nelle Norme di tutela della privacy INTESA.
Inoltrando il presente modulo, dichiaro di aver letto e compreso le Norme di tutela della privacy INTESA.
Diversity&InclusionI manager delle selezioni con HR manager, HR recruiter e i dipendenti tutti hanno la responsabilità di garantire il rispetto della diversità e dell’inclusione durante il processo di selezione.
I pregiudizi e gli stereotipi inconsci non devono influenzare i nostri processi di selezione.
Cerchiamo i migliori candidati e il reale valore che possono portare all’interno dell’organizzazione.
Diamo valore alla meritocrazia.
Diamo valore alla diversità, accantonando i nostri pregiudizi.
Tutte le persone devono avere l’opportunità di essere considerate per un impiego indipendentemente dalla loro razza, colore, religione, origine nazionale, discendenza, stato di cittadinanza, età, sesso, genere, identità di genere, espressione di genere, orientamento sessuale, stato civile, disabilità , servizio militare, gravidanza, parto e condizioni mediche correlate, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge e dai nostri contratti collettivi.
INTESA si adopererà per trovare una soluzione ragionevole alle limitazioni fisiche o mentali note di un candidato qualificato con disabilità, a meno che la sistemazione non imponga una eccessiva difficoltà al funzionamento della nostra attività.
Presa visione codice etico e codice disciplinare Si invitano i candidat* , prima dell’inoltro della candidatura, a prendere visione del codice etico aziendale reperibile sul nostro sito e si segnala che il codice disciplinare di Intesa è conforme a quanto previsto in materia dal CCNL metalmeccanici, contratto collettivo di riferimento per dipendenti e dirigenti di Intesa s. p. a.