Internship Machine Learning Engineering

Contratto: stage o tirocinio

CRIF' prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative' modelli decisionali' outsourcing' software e servizi consulenziali per supportare banche' societ finanziarie' assicurazioni' utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship Machine Learning Engineer per l'area ", Advanced Analytics Global", .
L'area ", Advanced Analytics Global", è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI' Data Science e Data Engineering.
Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita' composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno' fortemente orientato all'innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano' con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.
Cosa facciamo: - lavoriamo su grandi quantit di dati' sia proprietari che di clienti' strutturati e non strutturati - applichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi - lavoriamo su progetti internazionali' a supporto di altre aree di CRIF o per i Clienti - evolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell'integrazione dell'IA nelle strategie - sviluppiamo soluzioni all'avanguardia per facilitare l'integrazione dei fattori ESG' inclusi quelli climatici' nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie, Se vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche' sei il candidato giusto! Cerchiamo una figura neo-laureata o laureanda che abbia le seguenti caratteristiche: - laurea in Ingegneria Informatica' Ingegneria Matematica' Data Science - conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti - forte interesse per i servizi cloud native - competenza nell'ambito dell'analisi dei dati e del machine learning - capacit di lavorare in team' propensione all'innovazione' precisione - buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2) Nice to Have (requisiti che' se posseduti' sono considerati un plus): - conoscenza di Dagster o equivalenti - conoscenza delle principali distribuzioni GNU/ Linux - competenza in ambito GIS o text mining - competenze in ambito GenAI - conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python La figura si occuper di: - integrazione di risorse SaaS/ PaaS in un unico ambiente funzionale - utilizzo di risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning - design e implementazione di pipeline su piattaforme per il Data Engineering Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo' basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversit ' offrendo pari opportunit di lavoro a tutti i candidati qualificati.
Sede di lavoro: Milano (preferita) o Bologna' con possibilit di Smart Working.