Ingegnere Senior Specializzato in Intelligenza Artificiale

Contratto: tempo indeterminato
Stipendio: 24000

La P.
M.
F.
S.
R.
L. è alla ricerca di un Ingegnere Senior specializzato in Intelligenza Artificiale da inserire nell'ambito del progetto R&, S “ Age- SenseAI”.
La risorsa selezionata contribuir attivamente all'implementazione di algoritmi di machine learning e deep learning, alla progettazione di architetture per sistemi AI e all'ottimizzazione di modelli predittivi finalizzati allo sviluppo di soluzioni innovative nell'ambito dell'invecchiamento attivo e del benessere della popolazione anziana.
Il candidato ideale dovr possedere solide competenze tecniche nel campo dell'intelligenza artificiale, capacit di problem solving e attitudine al lavoro in team interdisciplinare, per supportare lo sviluppo di soluzioni all'avanguardia in risposta alle complesse sfide tecnologiche e sociali del settore.
La posizione è finanziata nell'ambito del seguente progetto: Progetto PE..., Bando a cascata dell' Universit degli Studi di Firenze per la selezione di proposte progettuali per attivit di ricerca svolte da Organismi di Ricerca e Imprese ( Bando D.
D. 343/2024) nell'ambito del progetto ", Age-it – Ageing well in an ageing society", , a valere sulle risorse del Piano Nazionale per la Ripresa e Resilienza (PNRR), Missione 4 ", istruzione e ricerca", - Componente 2 ", dalla ricerca all'impresa", - Investimento 1. 3 - creazione di ", Partenariati estesi alle Universit , ai centri di ricerca, alle aziende per il finanziamento di progetti di ricerca di base", , finanziato dall' Unione Europea – NextgenerationEU – CUP B83C....
Requisiti di ammissione Requisiti essenziali: Laurea Magistrale/ Specialistica in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Matematica, Fisica o titoli equipollenti Esperienza professionale documentabile di almeno 3 anni in ruoli analoghi Conoscenza approfondita di almeno due linguaggi di programmazione tra Python, R, Java e C++ Comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su tecnologie di machine learning e deep learning Ottima conoscenza della lingua inglese (almeno livello B2) Requisiti preferenziali: Dottorato di ricerca in ambiti attinenti all'intelligenza artificiale Pubblicazioni scientifiche e/o brevetti nel settore Esperienza in progetti di ricerca nazionali o internazionali Certificazioni professionali in ambito AI/ML Conoscenza di framework e librerie specifiche ( Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn, etc. ) Pregressa esperienza in progetti legati al settore healthcare e assistenza agli anziani Procedura di selezione e criteri di valutazione La procedura di selezione si articoler nelle seguenti fasi: Valutazione dei curriculum Titoli di studio e formazione post-laurea Esperienza professionale attinente Competenze tecniche specifiche Pubblicazioni e altri titoli Prova tecnica valutativa I candidati con un curriculum coerente con il fabbisogno aziendale saranno invitati a sostenere una prova tecnica finalizzata a valutare le competenze pratiche nell'ambito dell'intelligenza artificiale, attraverso: Risoluzione di problemi specifici Implementazione di algoritmi di machine learning per casi d'uso reali Ottimizzazione di modelli per l'elaborazione di dati relativi all'invecchiamento attivo Colloquio individuale I candidati che avranno superato la prova tecnica saranno invitati a sostenere un colloquio individuale volto a valutare: Motivazione e attitudine al ruolo Soft skills e capacit relazionali Approfondimento delle competenze tecniche Tipologia contrattuale e trattamento economico Contratto a tempo indeterminato Inquadramento: 4 livello CCNL Studi Professionali Orario di lavoro: full-time (40 ore settimanali) Retribuzione: conforme al livello di inquadramento previsto dal CCNL di riferimento Sede di lavoro: Catania Modalit di candidatura Le candidature dovranno essere presentate esclusivamente tramite la piattaforma Indeed, rispondendo direttamente a questo annuncio e allegando: Curriculum vitae dettagliato in formato europeo Eventuali certificazioni e attestati Informazioni sulla selezione La presente procedura di selezione rispetta i requisiti trasversali previsti dal Regolamento (UE) 2021/241, con particolare riferimento: Al principio della parit di genere Al principio di protezione e valorizzazione dei giovani Al principio di non discriminazione La valutazione delle candidature sar effettuata secondo i criteri sopra indicati.
Responsabili del procedimento Responsabile del procedimento: Dott.
Giuseppe Fabio Ursino, Amministratore Delegato Responsabile tecnico: Ing.
Anselmo Viola Informativa sulla privacy Ai sensi dell'art. 13 del Regolamento UE 2016/679 (GDPR), si informa che i dati personali forniti dai candidati saranno raccolti e trattati esclusivamente per le finalit connesse alla selezione e all'eventuale gestione del rapporto di lavoro.
Il conferimento dei dati è obbligatorio ai fini della valutazione dei requisiti di partecipazione.
L'interessato gode dei diritti di cui agli artt. 15-22 del GDPR, tra i quali il diritto di accesso ai dati che lo riguardano, il diritto di rettificare, aggiornare, completare o cancellare i dati erronei, nonché il diritto di opporsi al loro trattamento per motivi legittimi.
Titolare del trattamento è P.
M.
F.
S.
R.
L. , con sede in VIA MARIO SANGIORGI 37 - 95129 - CATANIA (CT).

✔ Tempo pieno

Salario minimo: 24000 €