Data Engineer (mid/senior)

Sede di lavoro: Trento / Modalità ibrida - da concordare in base alle necessità aziendali Tipo di contratto: Full time (40h) Nata dalla fusione tra Thread Solutions e U- Hopper, Afliant è una tech company che unisce creatività, innovazione ed efficacia, sviluppando soluzioni digitali all’avanguardia in vari settori tra cui retail, sanità, manifatturiero, logistica, fintech, sport e marketing digitale.
Sulla base della consolidato riconoscimento del mercato nei settori dell’integrazione dati e dello sviluppo applicativo stiamo perseguendo una decisa espansione nel campo dei Big Data, Analytics e Intelligenza Artificiale, e ci poniamo come un partner strategico ideale per le aziende che vogliono adottare strategie data-driven e implementare l’AI nel proprio business.
Il nostro team comprende developer, designer e data scientist che lavorano con passione e competenza per valorizzare i dati dei nostri clienti, rendendoli integrati, fruibili e significativi grazie all’uso di piattaforme di data integration, tecnologie predittive e soluzioni AI avanzate.
Panoramica del Ruolo Come Data Engineer presso Afliant, sarai responsabile della costruzione, gestione e ottimizzazione delle pipelines e delle infrastrutture di dati su cui si basano i nostri progetti di machine learning e analytics.
Lavorerai a stretto contatto con data scientist, software engineer e altri stakeholder per garantire la qualità e la disponibilità dei dati necessari alle nostre soluzioni innovative basate su metodi e modelli di AI.
Competenze richieste Linguaggi di Programmazione: Ottima conoscenza di Python per lo sviluppo di soluzioni di ingegneria dei dati.
Infrastruttura Dati: Esperienza nella progettazione e gestione di architetture di dati complesse, inclusi data warehouse, data lake e soluzioni ETL.
Database: Conoscenza approfondita di database relazionali (es.
PostgreSQL, MySQL) e non relazionali (es.
MongoDB, Redis).
Pipeline di Dati: Competenza nella progettazione, implementazione e orchestrazione di pipeline di dati, utilizzando strumenti come Apache Airflow.
API e Modelli di Dati: Esperienza nel design e implementazione di API e nella definizione dei modelli di dati corrispondenti.
Sistemi a Coda: Familiarità con sistemi a coda (es.
MQTT, RabbitMQ, AWS SQS) per la gestione dei flussi di dati.
Cloud Computing: Competenza nell’uso di servizi cloud (AWS, GCP, Azure) per la gestione e l’elaborazione dei dati.
Linguistica: Ottima padronanza dell’italiano e dell’inglese, sia scritto che parlato.
Sono apprezzate Big Data: Esperienza con strumenti e tecnologie Big Data come Spark.
Automazione e Dev Ops: Conoscenza di strumenti di automazione e CI/CD come Jenkins, Git Lab CI, Ansible.
Data Governance: Comprensione dei principi di data governance, sicurezza dei dati e conformità alle normative (es.
GDPR).
Progetti Open Source: Partecipazione attiva a progetti open source nel campo dei dati.
Competenze non tecniche Problem Solving: Abilità nel risolvere problemi complessi, pensiero critico e capacità di prendere decisioni rapide basate su dati disponibili.
Continuous Improvement: Impegno nel restare aggiornato sulle ultime tecnologie, strumenti e best practices in ambito data engineering, AI e ML.
Agile e Scrum: Familiarità con metodologie agili di sviluppo software, capacità di lavorare in sprint, pianificare meeting e collaborare con il team di sviluppo.
Gestione Progetti: Capacità di gestire progetti AI e ML nelle sue diverse fasi, incluso il brainstorming, la progettazione, l’implementazione, la validazione e la manutenzione.
Comunicazione Efficace: Capacità di comunicare chiaramente e efficacemente sia con i membri del team tecnico sia con quelli non tecnici.
Collaborazione di Squadra: Abilità nel lavorare efficacemente all’interno di un team, promuovere un ambiente collaborativo e supportare lo sviluppo professionale dei colleghi.
Gestione del Tempo e delle Priorità: Competenze nella gestione del proprio tempo e delle priorità di lavoro, incluse la capacità di lavorare su più progetti contemporaneamente.
Equilibrio Vita- Lavoro Orario di lavoro flessibile: Possibilità di lavorare con orari flessibili per meglio conciliare vita privata e professionale; Smart working: Opzioni di lavoro a distanza con modalità ibride; Opportunità di Crescita e Sviluppo Possibilità di significativa crescita a livello professionale; Possibilità di lavorare con tecnologie che rappresentano lo stato dell’arte, e la libertà di testare nuovi strumenti, tecnologie e framework emergenti; Formazione e sviluppo professionale: Accesso a programmi di formazione continua, corsi di aggiornamento e sviluppo delle competenze (80 hr/anno); Ambiente di Lavoro e Cultura Aziendale Sei una persona, non un numero; Ambiente di lavoro positivo: Cultura aziendale inclusiva, supportiva e collaborativa; In Afliant siamo pionieri concreti: guardiamo avanti per costruire il futuro, oggi.
Se sei un professionista tecnico con 2-5 anni di esperienza e desideri far parte di un’azienda che valorizza il talento e promuove l’innovazione, unisciti a noi e contribuisci al nostro viaggio verso l’eccellenza.
Se sei interessato a questa posizione, scrivici un’email includendo un CV e una lettera di presentazione e specificando nell’oggetto: 2024- Data- Engineer. #J-18808- Ljbffr