AI & Data Science Project Manager
Adecco Italia Spa
Trieste
2 giorni fa
Ingegnere gestionale Formazione Informatica Part time Ingegnere Comunicazione
Lavoro inglese
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Azienda: Adecco Trieste
Il perimetro dell'innovazione tecnologica da presidiare, abbraccerà sia tematiche di Analytics e Data Science ma anche di Robotics Engineering e AI.
La risorsa, assieme ai colleghi, avrà la possibilità di contribuire attivamente al Programma di Digital Transformation Innovation di tutto il Gruppo (società controllate, stabilimenti produttivi e joint ventures, sia in Italia che all’estero).
Attività e progetti: Esplorare assieme ai team ICT e Business le opportunità di introduzione o di miglioramento tecnologico da apportare, traducendole in use case e valutando come e se applicare l’AI al fine di ottenere una maggiore e più rapida crescita dei livelli di efficientamento e automatizzazione di un processo o per una maggiore governance strategica di Big Data; Analizzare e risolvere casi di ottimizzazione, sviluppare modelli predittivi in un contesto complesso ed eterogeneo attraverso l’uso di metodologie di Machine Learning, governando l'intero ciclo vita di sviluppo del progetto/soluzione (dal prototipo alla messa in produzione); Governare l’industrializzazione degli use case, il model lifecycle, l’evoluzione delle capabilities tecnologiche abilitanti in ottica end-to-end, partendo dalle fasi di estimation, scouting fornitori e relative soluzioni di AI e Advanced Analytics, disegno e implementazione della soluzione, governance dei fornitori e delle società di consulenza coinvolte, go-live, hypercare e service management della soluzione integrata nei processi business; Assicurare che lo sviluppo delle soluzioni in ambito Analytics e Artificial Intelligence rispettino i vincoli di sicurezza ed infrastruttura richiesti, in collaborazione con i team di Cybersecurity, Infrastructure, Network Protection Applications Operations; Scouting su mercato nazionale ed internazionale di tecnologie, soluzioni e provider ICT specializzati nell’erogazione e nella consulenza in materia di Advanced Analytics basate su ML che possano essere integrate e scalate successivamente su sistemi, metodologie aziendali e processi business in ambito Artificial Intelligence, Optimization, Data Visualization, LLM; Supportare il team nell'adozione di soluzioni innovative e di best practices in termini di Automation (ML Ops / LLM Ops).
Requisiti: Laurea Magistrale in Informatica, Fisica Applicata, Matematica, Ingegneria o Statistica; Esperienza di almeno 2 anni in ruoli di Data Scientist, ML Engineer o AI Engineer, con focus anche sulla gestione del progetto, presso società di consulenza ICT, dipartimenti CIO di multinazionali con progetti specifici su AI, ML, Robotica o AA ( Advanced Analytics); Conoscenza e dimestichezza con modelli statistici, algoritmi di Machine Learning (classification, clustering, forecasting, recommendation, reinforcement learning) e con metodologie di gestione del ciclo di vita dei modelli; Padronanza di alcune tecniche di Data Wrangling e Preparation: exploratory data analysis, profiling cleaning, feature selection, feature engineering, text processing; Conoscenza di linguaggi di programmazione Python e SQL, librerie di Data Science ( Pandas, Tensor Flow, Gradient Boosting, SHAP, Py Torch) e librerie di data visualization ( Matplotlib, Seaborn, Altair, Plotly); Conoscenza dell’ecosistema Microsoft Azure e Microsoft Azure Dev Ops, Power BI (o in alternativa Qlik o Tableau) e dei principali tools informatici aziendali ( Excel, SAP, Office 365, Teams, Share Point e One Drive); Buona conoscenza della lingua Inglese (B2); Completano il profilo buone capacità di comunicazione e di team working e attitudine alla gestione di relazioni con stakeholders e shareholders di alto profilo.
Contratto Indeterminato Luogo di lavoro: Trieste centro Orario: Full Time (8. 00 - 16. 45) con 1 ora di flessibilità giornaliera in entrata/uscita Premio Welfare annuale Assicurazione medico-sanitaria (personale e familiare) Sistema premiante fisso Formazione, certificazioni e academy Mensa aziendale40% Smart Working (2 gg a settimana) Possibilità di effettuare progetti internazionali (USA, UE, Asia), trasferte formative, job rotation internazionali e nazionali. #J-18808- Ljbffr
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